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Analyse de données avec Python - Optimiser la préparation des données avec Pandas, Numpy, Jupyter et IPython-collection O'Reilly
Date de parution : 25/03/2021
Éditeurs :
First Éditions

Analyse de données avec Python - Optimiser la préparation des données avec Pandas, Numpy, Jupyter et IPython-collection O'Reilly

Date de parution : 25/03/2021
Une bible pour les ingénieurs en science des données pour manipuler, traiter et nettoyer les données en Python
Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières... Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d’études de cas pratiques qui vous montrent... Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d’études de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d’analyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter.

Au programme :
  • Utilisez le shell IPython et Jupyter Notebook pour des explorer des projets informatiques
  • Apprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (le raccourci de Numerical Python)
  • Démarrez avec les outils d’analyse de données de la bibliothèque pandas
  • Utiliser des outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les données
  • Créez des visualisations informatives avec matplotlib
  • Appliquez les outils de regroupement de pandas pour découper, trancher et résumer des jeux de données
  • Analysez et manipulez des données provenant de séries chronologiques régulières et irrégulières
  • Apprenez à résoudre les problèmes d’analyse de données du monde réel avec des exemples détaillés
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EAN : 9782412065044
Façonnage normé : BROCHE
Nombre de pages : 540
Format : 190 x 230 mm
EAN : 9782412065044
Façonnage normé : BROCHE
Nombre de pages : 540
Format : 190 x 230 mm
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