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First Éditions
EAN : 9782412058282
Façonnage normé : BROCHE
Nombre de pages : 524
Format : 190 x 230 mm
Nouveauté

Deep learning avec JavaScript - Réseaux de neurones avec TensorFlow.js

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Date de parution : 24/09/2020
Plongez au coeur du deep learning avec la nouvelle bibliothèque de Google Tensorflow.js pour JavaScript
Tensorflow.js étend la bibliothèque de machine learning open source TensorFlow de Google à JavaScript pour entraîner et déployer des modèles d'apprentissage machine dans un navigateur. Accélérée par WebGL, la bibliothèque Tensorflow.js fonctionne également avec le runtime JavaScript côté serveur et fait partie de l'écosystème TensorFlow.
Cette librairie ouvre la porte à de nombreuses...
Tensorflow.js étend la bibliothèque de machine learning open source TensorFlow de Google à JavaScript pour entraîner et déployer des modèles d'apprentissage machine dans un navigateur. Accélérée par WebGL, la bibliothèque Tensorflow.js fonctionne également avec le runtime JavaScript côté serveur et fait partie de l'écosystème TensorFlow.
Cette librairie ouvre la porte à de nombreuses possibilités, puisqu’elle peut par exemple exploiter la webcam du navigateur. Et surtout, en mettant le Deep Learning à la portée des développeurs Javascript, il y a de fortes chances pour qu’elle contribue à une accélération de la diffusion du Deep Learning.

Au programme :
 
  • TensorFlow.js, une introduction en douceur
  • Pour commencer : Régression linéaire simple dans TensorFlow.js
  • Ajouter de la non-linéarité : Aller au-delà des sommes pondérées
  • Reconnaître les images et les sons à l'aide des réseaux de neurones convolutifs
  • Apprentissage par transfert : Réutiliser des réseaux de neurones pré-entraînés
  • Deep learning avancé avec TensorFlow.js - Travailler avec des données
  • Visualiser des données et des modèles
  • Sous-apprentissage, surapprentissage et flux de travail universel de l'apprentissage automatique
  • Deep learning pour les séquences et le texte
  • Les bases de l'apprentissage par renforcement profond
  • Tester, optimiser et déployer les modèles
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EAN : 9782412058282
Façonnage normé : BROCHE
Nombre de pages : 524
Format : 190 x 230 mm
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