RÉSULTATS POUR VOTRE RECHERCHE «»
Résultats pour livres
    Résultats pour auteurs
      Résultats pour catégories
        Résultats pour collection / série
          Résultats pour actualités

            Le Machine learning avec R - Modélisation mathématique rigoureuse - collection O'Reilly

            First Éditions
            EAN : 9782412041154
            Façonnage normé : BROCHE
            Nombre de pages : 260
            Format : 190 x 230 mm
            Le Machine learning avec R - Modélisation mathématique rigoureuse - collection O'Reilly
            Modélisation mathématique rigoureuse

            Date de parution : 04/10/2018
            L'apprentissage automatique, un champ d'étude essentiel aux développements de l'Intelligence artificielle
            L'apprentissage automatique est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les principes fondamentaux. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce livre d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le langage de programmation R, vous commencerez par apprendre... L'apprentissage automatique est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les principes fondamentaux. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce livre d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le langage de programmation R, vous commencerez par apprendre à modéliser avec la régression, puis vous passerez à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes.
            Finalement, vous plongerez dans le monde de l'apprentissage automatique. en utilisant le package caret associé au langage de programmation R. Une fois que vous aurez développé une réelle familiarité avec des sujets tels que la différence entre les modèles de régression et de classification, vous serez en mesure de résoudre de multiples problèmes d'apprentissage automatique.
            L’auteur, Scott V. Burger, fournit également plusieurs exemples pour vous aider à bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique.
             
            • Explorez le domaine de l'apprentissage automatique, de ses modèles, de ses algorithmes et de l’entraînement des données
            • Comprenez les algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés
            • Examinez les notions statistiques utiles pour la conception de données à utiliser dans les modèles
            • Plongez dans les modèles de régression linéaire utilisés dans les affaires et la science
            • Utilisez des réseaux de neurones monocouches et multicouches pour calculer les sorties
            • Regardez comment fonctionnent les modèles arborescents, y compris les arbres de décision courants
            • Obtenez une vue complète de l'écosystème de l'apprentissage automatique en R
            • Explorez la puissance des outils disponibles dans le package caret de R


            O'Reilly
             
            Lire la suite
            En lire moins
            EAN : 9782412041154
            Façonnage normé : BROCHE
            Nombre de pages : 260
            Format : 190 x 230 mm
            First Éditions
            35.00 €
            Acheter
            INSCRIVEZ-VOUS À LA NEWSLETTER FIRST ÉDITIONS
            Pour être informé en exclusivité de nos parutions, rencontres auteurs, salons et autres événements !