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Fruit de plusieurs années d'un séminaire, ce petit guide sans équivalent est conçu pour répondre à toutes les questions concrètes des étudiants rencontrées dans la pratique du travail de recherche.
Face aux sources de toutes sortes, bien des historiens, apprentis ou chevronnés, éprouvent le besoin de quantifier, mais sont désemparés face à des méthodes jugées complexes et obscures. Il existe...
Face aux sources de toutes sortes, bien des historiens, apprentis ou chevronnés, éprouvent le besoin de quantifier, mais sont désemparés face à des méthodes jugées complexes et obscures. Il existe pourtant de nombreux outils, disponibles sur un simple ordinateur portable. Il serait dommage de s'en priver : les méthodes quantitatives...
Face aux sources de toutes sortes, bien des historiens, apprentis ou chevronnés, éprouvent le besoin de quantifier, mais sont désemparés face à des méthodes jugées complexes et obscures. Il existe pourtant de nombreux outils, disponibles sur un simple ordinateur portable. Il serait dommage de s'en priver : les méthodes quantitatives permettent de renouveler bon nombre d'approches, sur toutes les périodes, de l'histoire politique à l'histoire sociale et culturelle. Mais comment parvenir à les maîtriser facilement, sans s'encombrer de formalisme mathématique ? Comment prendre connaissance de leurs atouts, mais aussi de leurs limites ?
Tout simplement en lisant ce petit guide. Produit de plusieurs années d'enseignement, il est conçu pour donner des clés de lecture et répondre à toutes les questions concrètes rencontrées dans la pratique de recherche. C'est une introduction accessible et efficace aux méthodes quantitatives, jusqu'aux plus novatrices. Elle est prolongée par un site Internet où le lecteur trouvera tous les compléments techniques et pédagogiques dont il peut avoir besoin.
Claire Lemercier et Claire Zalc sont chargées de recherche au CNRS, à l'Institut d'histoire moderne et contemporaine. Elles enseignent à l'École normale supérieure de la rue d'Ulm et à l'École des hautes études en sciences sociales.
Introduction
Pourquoi compter ?
Pourquoi ce guide ?
Comment choisir ses méthodes ?
I. L’histoire quantitative, de l’apogée à la crise
« Une méthode vécue comme une mode » [Milo,1987]
Des séries avant tout
Thèses d’État et enquêtes collectives
Le temps du désenchantement
Les excès de la quantification
Le retour à l’individu
Les critiques venues de la microhistoire
Vers un renouveau ?
L’indice et l’expérience
Compter pour mieux chercher
II. Face aux sources : corpus et échantillons
Le choix du corpus
La diversité des sources quantifiables
Multiplier les corpus
Entre biographie et quantification
Le « questionnaire » et l’historien
Microhistoire et sources nominatives
Echantillons et significativité
Combien de cas prendre en compte ?
Échantillons et comparaisons
Comment choisir un échantillon ?
Quand les chiffres ont-ils un sens ?
Le chi-2
III. De la source aux données
La saisie en pratique
Distinguer saisie et codage
La saisie comme moment de recherche
Catégories et codages
Revenir aux catégories indigènes ?
Le codage, un choix souvent politique
Coder et recoder
IV. Compter des mots, explorer des textes
Pourquoi compter plutôt qu’interpréter ?
L’accès aux gros corpus
Une lecture contrôlée
Hypothèses et exploration
Les échelles de la mesure
Quels corpus ?
La lemmatisation
Opposer des registres de discours
Concordances et citations
V. Des corrélations aux causalités ?
L’analyse factorielle, un simple outil de description ?
Des psychologues à Bourdieu
Résumer des tableaux croisés
Lire les résultats
Axes et grandes oppositions entre variables
Axes et facteurs
Variables actives et variables supplémentaires
Revenir aux individus
Une méthode statique ?
Régression et visée explicative
« Toutes choses égales par ailleurs »
Lire les résultats
Significativité et importance des effets
Construire un modèle
VI. Quantification, réseaux et trajectoires
Réseaux, individus et structures
Les données relationnelles
Les limites des représentations graphiques
L’analyse de réseaux, pour quoi faire ?
Traiter des sources historiques
Les échelles du réseau et leurs indicateurs
Étudier des parcours de vie
Causalités et temporalités
L’analyse de séquences : mettre de l’ordre dans la complexité
L’event history analysis : expliquer des événements
Modéliser des « risques »
Données et résultats
Conclusion
Repères bibliographiques
Index.
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